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启用AI的设计和测试平台速度生物过程开发

玛丽页贝利|

TeselaGen生物技术公司(旧金山,加利福尼亚州;www.teselagen.com.)开发了集成软件和服务的平台技术,同时利用人工智能(AI),应用机器学习算法,以降低开发生物衍生产品所需的成本和时间。

“在生物技术的主要挑战之一的是,发展的生物制作可能需要数百万美元,”特斯莱切首席执行官首席执行官Eduardo Abeliuk说。“我们将自己视为生物技术的操作系统,允许与其他产品开发服务的不同AI的软件模块结束到底集成。”作为一个类比,阿贝利赞成他公司的平台促进与外部生物技术供应商系统和设备的接口的方式,以允许桌面计算机与外部计算机网络和设备驱动程序通信的计算机软件操作系统。

Teselagen平台首先帮助研发科学家设计所需分子的组合文库,例如DNA和途径组件 - 编码酶的基因,以进行特定反应,以及调节表达的DNA序列。然后,平台生成实验室自动化系统的说明,以合成和组装项目的段。接下来,将DNA组件插入宿主细胞中以评估不同变化的性能。Teselagen系统使用AI培训的模型来指导有效的实验,该实验旨在识别最佳性能的组件。

TeselaGen平台源自一种名为“j5”的DNA组装协议生成器,最初由联合生物能源研究所(Joint Bioenergy Institute,埃默里维尔,加州;www.jbei.org)。TeselaGen平台目前已部署在多种环境中,包括:为劳伦斯伯克利国家实验室(加州)高级生物燃料和生物制品工艺开发部的中试规模生物反应器收集数据;www.lbl.gov);在Lanzatech Inc.开发新的生物制作(Skokie,Ill。www.lanzatech.com),并优化酵母的代谢途径(Lyngby;www.dtu.dk)。

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